Ученые создали искусственную кожу, которая может распознавать прикосновения
Сумочку из такой не сделаешь – зато можно обтянуть роботизированную руку, чтобы она распознавала текстуру предметов.
![](https://ichip.ru/images/cache/2020/7/20/fit_300_200_false_crop_1920_1080_0_22_q90_421542_c59d15e8d31c769c4fcf2c39f.jpeg)
![Ученые создали искусственную кожу, которая может распознавать прикосновения Ученые создали искусственную кожу, которая может распознавать прикосновения](https://ichip.ru/images/cache/2020/7/20/fit_960_530_false_crop_1920_1080_0_22_q90_421542_c59d15e8d31c769c4fcf2c39f.jpeg)
![](https://ichip.ru/favicon-180x180.png)
Исследователи Национального Университета Сингапура (NUS) создали искусственную кожу на на базе нейроморфного процессора от Intel — Loihi. С помощью сенсоров она может определять текстуру, форму и степень жесткости предметов в 10 раз быстрее человеческого глаза. В будущем такая технология поможет точнее «чувствовать» предметы — что позволит использовать кожу в роботостроении, например, для проведения ухода за больными и проведения хирургических операций.
На данный момент команде NUS уже удалось научить роботизированную руку, обтянутую искусственной кожей, распознавать шрифт Брайля с точностью более чем 92%. При этом чип новый чип от Intel, на котором работало устройство, потреблял в 20 раз меньше энергии, чем стандартный процессор с архитектурой фон Неймана.
На следующем этапе ученые объединили чувствительную кожу с событийной камерой и поручили роботу отличить друг от друга непрозрачные контейнеры, наполненные разным количеством жидкости. Также исследователи проверяли способность системы распознавать вращательное скольжение — это необходимо для стабильного захвата предметов. В результате эксперимента Loihi обрабатывал данные с сенсоров на 21% быстрее, чем самый производительный графический процессор, и потреблял при этом в 45 раз меньше энергии.
В последние несколько лет Intel активно участвует в разработке и исследованиях в области нейроморфных вычислений — в 2018 году компания основала Сообщество нейроморфных вычислений (Neuromorphic Research Community). А в 2020 году объявила о готовности Pohoiki Springs, нейроморфной исследовательской системы с вычислительной мощностью в 100 млн нейронов.
Читайте также: