Робот вместо человека: кого уволят в ближайшем будущем

Товары, купленные на Amazon, доставляет дрон, заказы в McDonald’s принимает автомат, а биржа подчиняется почти только алгоритмам. Машины и роботы вторгаются на рынок труда. Значит ли это, что они смогут вытеснить человека? «Нет, — говорит футуролог Андреас Штайнле, — не думаю, что через 20 лет работы станет меньше, чем сейчас». Но она станет другой, уверен руководитель Института будущего, франкфуртского аналитического центра.

Катарина Денглер и Бритта Маттес, сотрудницы Института по изучению рынка труда и профессий Федерального ведомства Германии по вопросам труда (IAB), с ним согласны. Они провели исследование по вопросу о том, какие профессии в Германии компьютер может заменить на самом деле. По этому вопросу до сих пор речь шла только об ужасных цифрах из США. Там исследование исходило из того, что за два десятилетия из-за машин люди потеряли больше половины рабочих мест.

«Было бы неправильно просто взять и перенести эти цифры в реальность», — говорят Денглер и Маттес. Дело не только в культуре каждой отдельно взятой страны, но еще и в структуре рынков труда. Например, в Германии, в отличие от США, больше высококвалифицированных рабочих. В Штатах многие абитуриенты, которые не попадают в ВУЗ, идут работать туда, где «не требуется никакого профессионального образования, а в некоторых случаях [достаточно] небольшого вводного курса», — утверждают исследователи.

Под угрозой — работа в промышленности

Жертвой машин в первую очередь падут те виды деятельности, которые можно охарактеризовать как вспомогательные. Если внимательно вглядеться в нашу действительность, уже сейчас можно заметить эту тенденцию: заказы в McDonald’s принимают автоматы, кассы самообслуживания в Ikea заменяют кассиров-людей, роботы на заводе уже не один десяток лет собирают автомобили. На основании должностных инструкций исследователи IAB проанализировали все профессии по их «заместительному» потенциалу, имея в виду ту часть задач профессии, которую уже сегодня теоретически может выполнять компьютер.

Самый важный вывод, к которому пришли исследователи: практически ни одна профессия не может быть полностью заменена компьютером. В Германии, например, только около 130 000 человек могли бы проиграть конкуренцию машине, а это около 0,4% официально оформленных рабочих и служащих. Но вместе с тем около 12 миллионов людей в этой стране занимаются той работой, как минимум половину задач которой мог бы выполнять компьютер.

Наиболее подвержены риску профессии, связанные с производством. Под это определение подпадают все рабочие места, которые подразумевают добычу или переработку сырья, например, текстильные фабрики, производство стекла и посуды, металлообработка. По оценкам IAB, уже сегодня машины могли бы выполнять около 70% такой работы.

Исчезнет лишь немного рабочих мест

Производство — это единственная отрасль, в которой заменимость превышает 50%. Далее следуют специальности, связанные с обработкой большого количества бумаг и документов, например, в структуре предприятия, в сфере услуг и — едва ли неожиданно — в IT.

Но ситуация на самом деле не такая драматичная: «Замена рабочих и служащих компьютером зависит не только от технической осуществимости», — говорят сотрудники IAB. Капитальные вложения в такие специализированные машины огромны, но через несколько лет из-за быстрого технического прогресса они могут оказаться бесполезны в зависимости от отрасли. В таком случае нанимать сотрудников-людей для работодателя может оказаться идеей, гораздо более щадящей карман и нервы.

Есть и еще некоторые положительные моменты: появятся места для тех разновидностей профессий, на которые компьютер вряд ли может рассчитывать. В самом низу шкалы заменимости находятся профессии, имеющие отношение к культуре и социальным наукам. Машины не смогли бы выполнить даже десятую долю задач этих профессий. Объясняется это, как говорит футуролог Штайнле, тремя способностями, благодаря которым человек имеет огромное преимущество перед машиной: эмпатией, общением и талантом, из которых следует исходить, если вы хотите работать через двадцать лет.

«Роботизация и компьютеризация предоставляют нам великолепную возможность сосредоточиться на важных аспектах нашей работы», — говорит Штайнле. Машина выполняет рутинные неинтересные задачи, например, сопоставление огромных массивов данных. Если, допустим, взять врачей, то сценарий может быть следующим: доктор осматривает пациента и вводит описание симптомов в компьютер, который и проводит диагностику. В некоторых странах такое видение будущего уже в определенной степени воплотилось в реальность: «Говоря о медицинской помощи, имеется в виду Скандинавия», — говорит Штайнле.

Доктор Компьютер: повышение качества медицины

По многим причинам компьютеру диагностика дается лучше. Во-первых, к приему сотого пациента за день он не измотается, а значит, будет столь же внимательным, как и в начале дня, и не совершит ошибку, которая при худшем раскладе может стоить человеку жизни. Во-вторых, если его правильно настроить, он будет постоянно находиться в курсе последних достижений науки, тогда как доктор-человек в состоянии осилить только определенное количество статей по специальности в месяц. В-третьих, компьютер будет подключен к базе данных, в которой отмечены такие синдромы, о которых врач-человек даже не всегда может подумать. А в-четвертых, поиск займет всего считанные доли секунды.

Свой суперкомпьютер Watson, например, компания IBM отправила на борьбу с раком. В Израиле во время «обучения» в компьютер загружают изображения, полученные методом маммографии и компьютерной томографии. Watson все лучше и быстрее распознает новообразования и выдает врачам анализ и рекомендации. Но лечение компьютер не назначает. Как говорят в IBM, врачам не нравится, когда компьютер им что-то диктует.

По словам Штайнле, этого и не нужно вовсе. Если бы врачи не тратили много времени на диагностику, в будущем они смогли бы сосредоточиться на самом главном — на излечении пациента. «Лечение станет более индивидуализированным, если у врачей будет больше времени», — считает футуролог. Тогда лечение будет проводиться не по стандартным шаблонам, а в соответствии с пожеланиями и потребностями каждого пациента, его распорядком дня и жизненной ситуацией. Все это уже сегодня является одним из принципов гомеопатии и одной из главных причин, почему многие люди предпочитают альтернативную медицину, несмотря на то, что эффективность используемых в ней медикаментов вызывает сомнения.

«Преимущества человека лежат в коммуникативно-эмпатической области», — говорит Штайнле. Но ведь в Японии уже сейчас тестируют роботов, ухаживающих за людьми в домах престарелых: они переносят немощных, купают и даже обнимают их. Учитывая, что число нуждающихся в уходе постепенно растет, рынок оказывается выгодным.
Однако Штайнле не считает, что идея с кормящими пожилых людей машинами привлекательна. «Кто бы хотел, чтобы за ним ухаживал робот?» — спрашивает он. Но дома престарелых были бы довольно популярны как раз в том случае, если бы у санитаров и сиделок-людей были машины, которые выполняли бы вместо них тяжелую работу, например, переносили бы пациента, и тогда они смогли бы сосредоточиться на коммуникации. «В настоящее время во многих видах деятельности мы все еще очень много выполняем второстепенные задачи», — считает футуролог.

Будущее за этими способностями

Компьютер — это машина, которая думает чисто функционально и которая по этим показателям далеко превосходит человека. Поэтому человек должен сосредоточиться на тех особенностях, которые являются сильной стороной человеческой сущности

Эмпатия

Задачи на логику и механическое решение — удел машин. В будущем люди будут сосредоточены на решениях, связанных с личностью и состраданием. Так, у врачей будет больше времени на разработку индивидуального лечения для пациента.

Общение

Адвокатам нужно заниматься собственно улаживанием спора, но у них сейчас много времени уходит на переворачивание делопроизводства по судебному процессу, заполнение всякого рода форм и поиск аналогичных случаев. В скором времени этой дополнительной работой будет заниматься компьютер.

Талант

Благодаря Интернету стало возможным обратить внимание публики даже на самые необычные пристрастия, начиная от собачьего психолога и до звезды YouTube. И каждый талант может стать бесценным ресурсом и потенциальным источником дохода.

Талант дороже денег

Если задачи такого рода отпадут, останется уйма времени на творчество и на талант. Термин «Talentismus» был введен экономистом родом из Германии Клаусом Швабом в противовес капитализму — «Kapitalismus». Он подразумевает, что знания и способности сотрудников станут наиболее важным ресурсом для экономики. Это и логично, потому что, если бы мы отдали все простые задачи машинам, людям бы пришлось решать задачи более сложные, применяя соответствующие знания.

Таким образом, конкурентную борьбу в скором времени станут выигрывать не деньги, а таланты. Такой образ мышления ярко проявляется в Силиконовой долине, где богатейшие компании вроде Apple, Google, Facebook и Microsoft ведут отчаянную борьбу за лучших программистов и дизайнеров. Ведь неслучайно даже стажеры здесь получают до $ 6000 в месяц. «Талант человека сменяет капитал» — так звучит тезис Шваба.

Формулировка Штайнле более осторожна. «Талантизм» в понимании футуролога — это прежде всего шанс для каждого таланта заработать себе на жизнь. «Возьмем психологию собак, — приводит он неожиданный пример. — Собачий психолог в наше время может завоевать популярность благодаря YouTube, а некоторые даже умудряются дойти до телешоу». Раньше, во времена, когда не существовало Интернета с всеобщей компьютеризацией, такая экзотика не смогла бы привлечь к себе внимания. По этому поводу Штайнле говорит: «Нам следует больше прислушиваться к нашим личным пристрастиям». Заниматься историей искусства и германистикой в его понимании вовсе не предосудительно — но при условии, что эти занятия пробудят больше пристрастия, чтобы в итоге можно было бы заработать деньги.

Лучше всего это будет удаваться тем, кто рано начинает развивать увлечение разными формами информатики, математики или физики. Ведь кому-то все равно суждено собрать компьютеры и написать программы для них, которые в будущем возьмут на себя простые задачи, которые сегодня выполняем мы. Но и психологию с литературой футуролог оценивает высоко, ведь именно они вернее всего передают ключевые особенности человека — эмпатию и общение. «Менеджеру тоже следует читать романы», — говорит Штайнле. И если уж водопроводный кран будет подключен к внешнему миру через Интернет вещей, разбираться в компьютерных технологиях в будущем придется даже сантехнику.

Учимся программировать

По некоторым оценкам, к 2020 году через Интернет друг к другу будет подключено 26 миллиардов вещей, начиная от ноутбука и заканчивая лампочкой. Вряд ли какая-то профессия обойдется без основных навыков программирования. Предлагаем получить их сейчас, чтобы через несколько лет не отстать от жизни.

Насколько важно научиться программировать

Футурологи уверены, что через несколько лет все вещи в мире будут подключены друг к другу. И тогда даже сантехнику, возможно, придется выяснять, почему это водопроводный кран перестал быть виден в беспроводной сети. Программистам уж точно будет легко найти работу, а вот представителям всех остальных профессий придется получить основные знания по программированию, причем необязательно выучить определенный язык программирования — достаточно научиться понимать основную идею алгоритмов, например, запросов и циклов. «Если вы это уловили, вам нужно будет дополнительно только руководство по современному языку программирования», — говорит профессор Дортмундского технического университета Гернот А. Финк. Основная структура информатики вряд ли изменится. Алгоритмы уже включены почти во все учебные программы, даже, например, для гуманитарных наук.

Самые важные языки

C++

Последняя версия языка программирования C, разработанного еще в 1979 году. На C++, например, написано большинство видеоигр последнего десятилетия. C++ идеально подходит для того, чтобы познакомиться с основными идеями информатики.

Java

Java — это язык приложений. На Java, например, написана ОС Android. Носимые устройства и система «умный дом» тоже используют Java.

HTML

HTML — язык гипертекстовой разметки. Не язык программирования, строго говоря. На HTML написаны все веб-сайты, но он нужен не для вычислений, а только для того, чтобы изменить отображение данных, поэтому изучение HTML — вполне логичный вариант.

CSS

CSS тоже играет важную роль в разработке сайтов — точнее, в оформлении его внешнего вида. На CSS пишутся макеты веб-сайтов, здесь можно задать их формы и цвета.

Учимся программировать онлайн по совместительству с основной работой

Учиться программированию — никогда не поздно. Даже если вы работаете, в сети сегодня достаточно сервисов, которые помогут начать программировать. Причем многие из предлагаемых в сети уроков, особенно для начинающих, совершенно бесплатны. Мы отобрали для вас несколько сервисов, которыми вы сможете воспользоваться.

Code.org

Если даже вы никогда не программировали, и к тому же знаете только русский язык — на Code.org это не проблема. 1 курс доступен даже детям 4-6 лет, которые хотят научиться читать код. Так что взрослые разберутся и подавно, все очень доступно. По мере выполнения простых задач, вам будут предложены все более и более сложные. Пока, в конце концов, вы не создадите свой алгоритм и не превратите его в работающий JavaScript-код.

Codecademy.com

Если вы знаете английский, то лучшего ресурса для обучения программирования в сети просто не найти. Здесь подробно объясняется, как работать с HTML, CSS, JS и jQuery. Вы разберетесь в том, как создать с нуля собственный сайт. Желающим же копнуть поглубже, обратившись к серверной стороне, предлагаются курсы по PHP, Ruby, Python. И все это — совершенно бесплатно.

Treehouse

Недостаточно получить общие знание по программированию, необходимо научиться применять их на практике. Один из лучших вариантов — сайт teamtreehouse.com. Здесь вам предложат разобраться в том, как именно решать те или иные прикладные задачи, начиная от создания веб-сайтов, заканчивая разработкой приложений под iOS и Android. При этом различные курсы ориентированы на программистов разной степени подготовленности.

Code School

Рано или поздно, когда вы уже постигли азы программирования и даже научились решать прикладные задачи, может встать вопрос о дальнейшем погружении в профессию. Для тех, кто хочет повысить свою классификацию, CodeSchool предлагает углубленные курсы изучения программирования в выбранной вами области.

Фото: Wikipedia/Smchh CC BY-SA 3.0; iStockphoto/Izabela Habur, Rohappy, OJO Images; AOK Mediendienst; iStockphoto/Andreas Weber, PIKSEL, Reuters/Issei Kato, CALLALLOO CANDCY/Fotolia.com, Issei Kato/Reuters, JPC-PROD/Fotolia.com