5 основных правил при работе с нейросетями, которые помогут добиться результата

Нейросети уже перестали быть просто развлечением — все чаще их используют для работы или помощи в ежедневных личных делах. Но ИИ — не волшебная палочка, им надо уметь управлять. В этой статье мы собрали основные советы, которые помогут вам добиться хорошего результата и не «сжечь» доступные лимиты за короткое время.

1 Подробно объясняйте задачу

Самая популярная проблема для тех, кто только начинает работу с ИИ — некорректное формулирование задачи. Ваша задача — не просто объяснить ИИ, чего вы в принципе хотите добиться, а подбросить еще и детали. Например, вы генерируете короткое видео с котом у окна. Часто промпт пишут примерно так:

Нарисуй симпатичного кота, который смотрит в окно.

При этом у вас, наверняка, есть свое видение этого кота. Скажем, он должен быть рыжим, и не сидеть статично, а в конце видео поворачиваться мордой к зрителю. Если это так, нужно указывать такую информацию в промпте.

Нарисуй кота с роскошной шерстью рыжего цвета, сидящего на подоконнике и смотрящего в окно, ракурс 3/4. За окном — солнечный день и зеленые деревья. Кот смотрит на природу и потом поворачивает морду к зрителю.

Так вы получите гораздо более соответствующее вашим ожиданиям видео.

Если вы генерируете текст, указывайте другие детали: кому он предназначается, в каком стиле должен быть написан, нужно ли добавить юмора, насколько длинным должен быть текст.

Если просите нейросеть что-то проанализировать, уточняйте детали, которые вас волнуют. Например, скидываете ему договор аренды и поясняете, что в первую очередь вас интересуют риски как для арендатора.

2 Указывайте исключения

Помимо того, что нужно делать, всегда формулируйте исключения — то есть то, что НЕ нужно делать. Проблема в том, что некоторые нейросети до сих пор плохо воспринимают отрицание (частицу «не») в русском языке. Поэтому лучше использовать другие слова. Например...

«Избегай просторечных выражений и сленга» (для генерации текста);
«Используй только проверенные данные» (для создания исследований);
«Сохраняй индивидуальные черты и пропорции лица» (для редактирования портретов).

Программы и приложения
Как изменить фото с помощью ИИ: полный список нейросетей и готовые промпты

3 Разбивайте большую задачу на мелкие

Чтобы заниматься крупной задачей, нейросети приходится помнить весь контекст беседы, каждый раз при запросе общаться с большими документами и файлами. Все это не просто занимает время, но и приводит к быстрому расходу токенов. Поэтому крупную задачу всегда лучше разбивать на несколько мелких.

Например, вы хотите создать план для нового бизнеса. Тогда логично разделить всю работу на такие пункты:

Генерация идей;
Анализ и оценка каждой;
Выбор способа реализации;
Разбивка реализации на этапы.

4 Не надейтесь на бесплатное использование

За работу нейросети отвечают мощные процессоры, которые не просто дорого стоят, но и потребляют большое количество энергии. Конечно, разработчиками не выгодно платить за вас, то есть делать продукт бесплатным для пользователя. Поэтому для более-менее серьезных проектов сразу «закладывайтесь» на платную модель. У бесплатной либо очень быстро закончатся лимиты, либо изначально есть ограничения (например, водяной знак на сгенерированном фото).

Стоимость использования моделей может отличаться на порядок или даже больше. Простые или устаревшие модели стоят недорого, более современные — дороже. Всегда изучайте стоимость использования (токенов) прежде, чем решиться на оплату.

5 Изначально грамотно настройте работу

Это касается нейросетей, которые могут задействовать ПК пользователя или удаленный сервер. Выделите для работы с ИИ отдельную папку. Просите нейросеть работать только в ней, создавать отдельную подпапку под каждый проект. Обязательно документируйте с помощью того же ИИ содержимое папок. Например, в файле base.md у вас сохранены идеи, project.md — описание вашего проекта.

Для чего это нужно? Во-первых, для того, чтобы нейросетевые файлы не расползлись по всему диску. Во-вторых, чтобы иметь возможность продолжить работу с другой нейросетью. Скажем, у вас закончились токены в одной ИИ-шке, или вы посчитали ее слишком дорогой. Просто подключаете другую, даете ей ссылку на проект и просите все изучить. После этого можно продолжать работу, словно вы ничего не меняли.

Кстати, о разных нейросетях — недавно мы сравнили DeepSeek и ChatGPT, а еще написали небольшую песню всего за 5 минут (конечно, с использованием нейронки).