ИИ заменит людей еще не скоро: академик РАН рассказал почему именно

По его мнению называть нейросети «интеллектом» пока в целом неправильно.

ИИ заменит людей еще не скоро: академик РАН рассказал почему именно

Samsung Electronics и Noôdome провели встречу, посвященную взаимодействию нейросетей с наукой и бизнесом в ближайшем будущем. Спикерами стали два эксперта: Арутюн Аветисян, математик, академик РАН, директор Института системного программирования РАН, и Светлана Юн, кандидат технических наук, руководитель образовательных проектов Кампуса инноваций Samsung. 

Арутюн Ишханович начал с неожиданного факта — сами термины «нейросеть» и «интеллект» не совсем подходят к тем сущностям, которые мы под ними подразумеваем. В частности, настоящие биологические нейросети устроены настолько сложно, что человечество еще даже близко не подошло к их полному изучению. А наделять программные продукты разумом несправедливо, поскольку они дают лишь вероятностные ответы, основываясь на уже существующей практике. Это не совсем вяжется с реальным человеческим интеллектом, способным в том числе решать задачи, с которыми он еще не сталкивался. 

Как будет развиваться ИИ дальше? По мнению г-на Аветисяна, оптимальная схема развития — создание открытых моделей в кооперации с разработчиками и учеными разных стран и компаний. Это позволит суммировать усилия, а не тратить их на создание параллельных путей. При этом в обозримом будущем нейросети будут оставаться удобным инструментом, но полностью не заменят людей — особенно, в ответственных сферах. 

Светлана Юн привела пример того, как ИИ уже снижает затраты на производство продукта. К примеру, среди разработчиков использование нейросетей стало нормой. ИИ уже успешно решает осно...
Светлана Юн привела пример того, как ИИ уже снижает затраты на производство продукта. К примеру, среди разработчиков использование нейросетей стало нормой. ИИ уже успешно решает основные рутинные задачи, позволяя программистам сосредоточиться на более важных. Например, более основательно подходить к тестированию продукта, на которое раньше часто не оставалось достаточно времени. И хотя реальный выигрыш во времени разработки сейчас составляет 2-4%, на выходе удается получить продукт более высокого качества. 

Эксперты сошлись во мнениях, что под быстро меняющуюся реальность необходимо адаптировать и систему обучения. В частности, более активно использовать практикоориентированный подход в обучении. Как отметила Светлана Юн,  выпускникам ИТ Академии Кампуса инноваций Samsung обычно проще попасть на стажировку, поскольку у них уже есть опыт работы с реальными проектами. При этом школы уже сейчас перестают быть просто местом, где передается информация — они станут социальными центрами, в которых происходит обмен опытом и формирование личности. 

Рекомендуем