Эксперимент Move Mirror нацелен на то, чтобы показать возможности обучения искусственного интеллекта. Google презентовал новый инструмент в поисковой системе собственной разработки. Искусственный интеллект распознает позы методом захвата движения, подобно контроллеру Kinect от Microsoft. При этом он не требует специализированного оборудования, все работает локально, поэтому проанализированные фотографии не отправляются на серверы Google.

Для того, чтобы создать подобный инструмент, программисты использовали инфраструктуру TensorFlow для программирования искусственного интеллекта. Кроме того, Google купил набор видеороликов, которые показывают перемещение людей различного возраста и цвета кожи в разных позах. Затем были выбраны 80 тыс. кадров, которые использовались для обучения искусственному интеллекту.

Эксперимент подробно обсуждался на портале Medium. Библиотеки TensorFlow.js и PoseNet можно загрузить с веб-сайта GitHub. Также стоит время от времени смотреть на другие эксперименты Google, которые всегда интересны.

Читайте также:

Фото и видео: Google

ПОДЕЛИТЬСЯ


Предыдущая статьяТихое ограбление: как отключить подписки на Мегафоне, Билайне, МТС?
Следующая статьяPanasonic представила защищенный бизнес-смартфон за $1900
КОММЕНТАРИИ



Загрузка...