Как выбрать фильм для просмотра: пользуемся рекомендательным сервисом

Что такое сервис рекомендаций?

Рекомендация в контексте онлайн сервисов — это предполагаемый рейтинг фильма или сериала для данного пользователя. Высчитывается он благодаря анализу большого объема разнородных данных, в частности, социальной информации о пользователе и истории его просмотров.

То, какая именно информация берется за основу, и в какой пропорции эти данные будут «смешиваться», разработчики каждого из «рекомендательных движков» определяют по-своему, т.е. вариаций рекомендательных сервисов сегодня можно встретить довольно много.

Одни развиваются, как самостоятельные проекты, другие — интегрируются в онлайн кинотеатры и аналогичные ресурсы. Однако для всех подобных сервисов верно следующее утверждение: чем больше в него изначально заложено информации, тем точнее будет прогноз.

Это относится как к количеству пользователей, оценивающих фильмы, так и к количеству фильмов, оцененных одним пользователем. Поэтому, если хочется более точного прогноза, лучше обращаться к лидерам этого рынка.

Как показывают социологические исследования, если точность прогноза менее 90%, то пользователи просто со временем перестают пользоваться таким сервисом. По-настоящему привлекает тот инструмент, который практически «читает мысли» своих клиентов.

Вообще рынок рекомендаций пока только начинает развиваться, так что многие данные, имеющиеся у поставщиков услуг, пока не задействованы. Будем ждать прорывов в первую очередь от операторов сотовой связи, у которых есть персональные данные большинства абонентов.

Рекомендации от Имхонет

Персональные рекомендации есть на многих кино-сервисах. Но в качестве альтернативы хочется рассказать о другом рекомендательном инструменте — Имхонете.

Примечателен он тем, что, помимо непосредственно рекомендаций пользователям, он довольно точно показывает «похожие фильмы» (сходный функционал есть и на Кинопоиске, но там он базируется на рекомендациях людей, а не на вычислениях).

Новым пользователям Имхонета понравится, что для получения списка «похожих» совершенно не обязательно заполнять какие-то данные — можно просто выбрать любимый фильм и «пройтись» в свободное время по подобным ему картинам.

Как было отмечено выше, для формирования персональных рекомендаций в Имхонете сервису необходимо задать начальную информацию: оценить как можно больше ранее просмотренных фильмов.

Дополнительно можно заполнить профиль, подключить к нему свою страничку в социальной сети или ответить на вопросы анкеты, иногда совершенно не связанные с кинематографом. Как только данных будет достаточно, сервис предложит подборку контента в разделе Рекомендуемое, снабжая каждый элемент этой подборки предполагаемым рейтингом (рассчитанным на основе анализа данных и сравнения с оценками пользователей с похожими вкусами).

Со временем список рекомендуемого, как и отображаемые оценки, может изменяться: ведь в сервисе, помимо ваших оценок, постоянно появляются новые оценки других пользователей, которые уточняют ранее собранную информацию.

По опыту использования Имхонета могу отметить, что пока инструмент не дает точного попадания в 100% случаев, но «угадывает желания» он намного чаще, чем друзья-советчики из социальных сетей. Ошибки чаще всего связаны с тем, что подойти к просмотру кино можно с принципиально разным настроением.

И этот «элемент случайности» разработчики не только Имхонета, но и любого другого движка, пока не научились описывать численно. «Обойти» эту проблему можно через упомянутый выше инструмент «похожих фильмов», честно ответив себе на вопрос: «а какой из ранее просмотренных фильмов лучше всего подошел бы под текущее настроение?».

К слову, Имхонет позволяет собирать личную подборку фильмов. Правда, возможности по синхронизации базы и ее сортировке здесь не так много: фильмы можно лишь добавить в избранное, предполагая посмотреть впоследствии. Также в профиле пользователя хранятся все оцененные фильмы.

Фото: компании-производители